Penerapan Algoritma K-Means Untuk Segmentasi Pelanggan Pada Dataset Wholesale Customer

Application of K-Means Algorithm for Customer Segmentation on Wholesale Customer Dataset

Authors

  • Farhan Habli Mariadin Universitas Pancasakti Tegal
  • Hasbi Firmansyah Universitas Pancasakti Tegal

DOI:

https://doi.org/10.70888/sitedi.v2i4.86

Keywords:

Clustering, Data Mining, K-Means, Segmentasi Pelanggan, Wholesale Customer

Abstract

Penelitian ini menunjukkan penerapan kalkulasi K-Means dalam pembagian klien dengan memanfaatkan kumpulan data Klien Diskon. Pembagian klien merupakan prosedur penting dalam memahami desain pemanfaatan dan membuat langkah-langkah untuk meningkatkan efektivitas. Dalam pertimbangan ini, penanganan penambangan informasi dilakukan dengan menggunakan program komputer RapidMiner, dengan tahapan pengumpulan informasi, penanganan informasi awal, dan investigasi pengelompokan menggunakan kalkulasi K-Means. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa informasi dikumpulkan menjadi lima kluster dengan kualitas yang dinilai menggunakan File Davies-Bouldin (DBI). Nilai DBI sebesar -0,947 menunjukkan bahwa pengelompokan tersebut memiliki kualitas yang baik, dengan setiap kluster mencerminkan desain pemanfaatan klien yang berbeda. Pertimbangan ini menunjukkan bahwa kalkulasi K-Means dapat digunakan secara efektif untuk pembagian klien, memberikan pengalaman utama bagi perusahaan dalam membuat pilihan bisnis

References

Idham, I., Rosika, H., & Yuliadi, Y. (2024). IMPLEMENTASI RAPIDMINER UNTUK CLESTERING DATA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE K MEANS. JUTECH: Journal Education and Technology, 5(1), 221-231.

Ubaidillah, M., & Fatah, Z. (2024). IMPLEMENTASI RAPIDMINER PADA KLASTERISASI GEMPA BUMI DI INDONESIA BERDASARKAN KEDALAMAN MENGGUNAKAN K-MEANS. Jurnal Ilmiah Multidisiplin Ilmu, 1(6), 84-91.

Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46-56.

Nasir, J. (2020). Penerapan Data Mining Clustering Dalam Mengelompokan Buku Dengan Metode K-Means. Jurnal Simetris, 11(2), 1-13.

Zai, C. (2022). Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data. Jurnal Portal Data, 2(3).

Downloads

Published

2025-12-10